In het hedendaagse onderwijslandschap, waar technologie en data een steeds grotere rol spelen, is het begrip ‘learning analytics’ een term die vaak opduikt. Maar wat betekent dit nu precies voor jou als docent? Hoe kun je learning analytics inzetten om je onderwijspraktijk te verrijken en de leerervaring van uw studenten te verbeteren?

Learning analytics houdt zich bezig met het meten, verzamelen, analyseren en rapporteren van data over studenten en hun contexten, met als doel het begrijpen en optimaliseren van het leren en de omgeving waarin dit plaatsvindt. Het gaat om het gebruik van data om onderwijsprocessen te ondersteunen, van het identificeren van studenten die extra hulp nodig hebben tot het personaliseren van het leerproces.

Het implementeren van learning analytics in je onderwijspraktijk hoeft niet ingewikkeld te zijn. Hier volgen enkele stappen om te beginnen:

1. Data verzamelen

Begin met het verzamelen van data over je studenten. Dit kan variëren van basisinformatie zoals aantal afgeronde opdrachten of de vulling van het portfolio tot complexere data over leeractiviteiten en -feedback interacties binnen Simulise.

2. Analyseren van data

Gebruik onze analysetools om patronen en trends in de data te identificeren. Onze diagrammen bieden veel inzicht en ook de groepsoverzichten laten goed zien hoe een student zich verhoudt tot de groep.

3. Actie ondernemen

Gebruik de inzichten uit de data-analyse om je onderwijsstrategieën aan te passen. Dit kan betekenen dat je extra ondersteuning biedt aan studenten die dat nodig hebben, je lesmaterialen aanpast, of nieuwe lesmethoden introduceert.